Pendant des années, le monde des grands modèles de langage (LLM) a été dominé par des modèles propriétaires. "boîte noire" systèmes. Ces modèles, dont les données d'apprentissage sont dissimulées et dont le fonctionnement interne est opaque, présentent des avantages considérables. obstacles à la conformité et à la confiance pour les entreprises des secteurs réglementés tels que la finance, le droit et les soins de santé.
Entrer ApertusApertus est une suite de LLM entièrement ouverte, transparente et multilingue développée par l'ETH Zurich, l'EPFL et le Centre national suisse de calcul scientifique (CSCS). Nommé d'après le mot latin pour "ouvert", Apertus n'est pas seulement une question de performance ; il s'agit d'un modèle de base construit explicitement pour l'auditabilité, la conformité et la confiance mondiale.
Pour toute entreprise soucieuse d'une IA responsable, voici pourquoi Apertus représente un tournant dans le paysage du LLM et ce que cela signifie pour votre cadre de conformité.
1. La fin du problème de la boîte noire
Les LLM propriétaires obligent les entreprises à s'appuyer sur des affirmations externes de conformité. Apertus renverse ce scénario en étant totalement transparent et en s'attaquant de front à deux lacunes systémiques en matière de conformité :
Reproductibilité totale pour les pistes d'audit
Apertus est unique dans son engagement en faveur de la science ouverte. Il publie l'intégralité de son cycle de développement : les poids du modèle, l'architecture, le code d'entraînement et les scripts de préparation des données.
L'avantage de la conformité : Pour la première fois, vos équipes internes chargées de la conformité ou des questions juridiques peuvent théoriquement vérifier la provenance exacte et la méthodologie du modèle qu'ils déploient. Ceci est essentiel pour répondre aux exigences des réglementations mondiales telles que la Loi européenne sur l'IA et diverses lois sur la protection des données qui imposent la transparence et l'évaluation des risques.
Approvisionnement en données conformes : La différence fondamentale
La plupart des LLM commerciaux ont fait l'objet d'un examen minutieux de leurs données de formation, notamment en ce qui concerne la récupération non autorisée et l'inclusion de contenus protégés par le droit d'auteur ou de contenus personnels. Apertus établit une nouvelle norme, plus élevée :
- Données accessibles au public uniquement : Apertus a été pré-entraîné exclusivement sur la base de données librement accessibles.
- Respect de l'opt-out : Le processus a respecté rétroactivement
robots.txtLes exclusions, qui garantissent que les souhaits des propriétaires de contenu sont respectés, constituent un facteur de différenciation éthique et juridique majeur. - Filtrage strict : Les données ont été méticuleusement filtrées pour éliminer les substances toxiques, non permissives et les substances toxiques et non permissives. le contenu personnellement identifiable (PII)La fondation de l'Union européenne est un organisme de protection de la vie privée, ce qui permet d'atténuer directement les risques liés à la protection de la vie privée.
L'avantage de la conformité : En construisant le modèle à partir de données conformes, Apertus minimise votre risque de responsabilité concernant la provenance des données et le traitement non autorisé, offrant ainsi un avantage significatif. cleaner legal foundation que les alternatives opaques.
2. Multilinguisme et gouvernance responsable de l'IA
Apertus va au-delà du biais anglophone commun à de nombreux LLM, ce qui en fait un atout essentiel pour les organisations multinationales :
L'équité linguistique dans le monde
Entraîné sur 15 billions de tokens dans plus de 1 000 langues (avec environ 40% de contenu non anglais), Apertus prend délibérément en charge les langues sous-représentées, notamment le suisse allemand et le romanche.
L'avantage de la conformité : Sur un marché mondial, un programme d'éducation et de formation tout au long de la vie solidement ancré dans plusieurs langues est moins susceptible de présenter les caractéristiques suivantes préjugé linguistique ou ne parviennent pas à servir les clients et les employés dans diverses régions. Cette démarche s'inscrit dans le cadre des mandats de l'entreprise en matière de équité et inclusion.
Alignement sur les normes européennes
Développé en Suisse, Apertus a été explicitement construit en tenant compte des éléments suivants Lois suisses sur la protection des données et les obligations de transparence requises par la Loi européenne sur l'IA.
L'avantage de la conformité : Pour toute entreprise ciblant ou opérant en Europe, l'utilisation d'un LLM conçu pour s'aligner sur ces mandats stricts réduit considérablement le fardeau interne de la cartographie de la conformité et de l'évaluation des risques. Apertus se positionne comme une plateforme prête à l'emploi pour la préparation à la réglementation.
La voie à suivre pour les entreprises
Apertus offre une alternative convaincante au modèle fermé de l'industrie. En donnant la priorité aux l'ouverture, la conformité éthique des données et l'inclusion multilingueIl établit une une nouvelle base de confiance essentielle pour les applications d'entreprise à fort enjeu.
Pour les responsables de la conformité, les équipes juridiques et les CDO, la sortie d'Apertus est un signal clair : l'avenir de la gouvernance de l'IA exige de l'intelligence artificielle. la transparence et l'auditabilité. L'utilisation d'un modèle entièrement ouvert permet à votre organisation de passer de la simple la confiance l'allégation de conformité d'un vendeur à des normes vérifiant l'intégrité de votre fondation IA.
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